semANT – Sémantický průzkumník textového kulturního dědictví

Poskytovatel

Ministerstvo kultury

Program

Program NAKI III - program na podporu aplikovaného výzkumu v oblasti národní a kulturní identity na léta 2023 až 2030

Veřejná soutěž

SMK02023DH001

Hlavní účastníci

Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

060/2023/OVV

Název projektu anglicky

semANT - Semantic Document Exploration

Anotace anglicky

Czech libraries and archives contain a huge number of digitized documents. The possibilities of their online presentation and search have been improving significantly in recent years. A large part of modern printed documents is already processed by OCR and therefore fully searchable. Also, there are tools for automatic transcription of old prints and handwritten documents. Their complete transcription is now only a matter of time. However, the full-text search used in library systems is the simplest possible. It can work with different forms of a word, but not with the meaning. Thus, finding documents on a particular topic is very laborious. In contrast, current web search engines work with the words' meanings, making it possible to find texts that are relevant to the topic searched, though not containing the exact search term. The main goal of this project is therefore to improve the searchability of the full-text representation of digitized documents at the level of text meaning and to improve the possibilities of natural navigation between related documents. We will provide users with a semantically enhanced full-text search, the possibility to search by text segments (e.g., paragraphs) and to specify the topic of interest at the same time. The system will work with automatically identified topics but will allow users to define their own topics based on examples. The identification of topics will also be used to visualize the frequency of their occurrences and mutual interactions. Thus, it will be possible to track the evolution of topics over time, their continuity and transformation, or their connection to known named entities such as places and persons. The results of the project will be used both by the general public for routine work with library systems and by the scientific community for enhanced text analysis. Also, we hope that parts of the project will find application in software for contemporary media and social networks analysis.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

60500 - Other Humanities and the Arts

OECD FORD - vedlejší obor

20202 - Communication engineering and systems

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

JW - Navigace, spojení, detekce a protiopatření

Zahájení řešení

1. 3. 2023

Ukončení řešení

31. 12. 2027

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

16. 3. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MK0-DH-R

Datum dodání záznamu

19. 2. 2024

Celkové uznané náklady

27 462 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

27 462 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč