Smart digilinka – strojové učení pro digitalizaci tištěného dědictví

Poskytovatel

Ministerstvo kultury

Program

Program NAKI III - program na podporu aplikovaného výzkumu v oblasti národní a kulturní identity na léta 2023 až 2030

Veřejná soutěž

SMK02023DH001

Hlavní účastníci

Knihovna AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

066/2023/OVV

Název projektu anglicky

Smart digiline - machine learning for digitization of printed heritage

Anotace anglicky

Czech libraries hold extensive collections of monographs and periodicals, whose condition gradually deteriorates, mainly due to paper decay and heavy usage. There are major efforts to preserve the printed originals through restoration and conservation, yet it is digitisation that is essential to restore the information contained therein and thus preserve cultural heritage in the long run. It significantly reduces the damage to the originals and at the same time makes their content available to the general public. However, the capacity of libraries’ digitisation departments is often limited by the inherently manual nature of their work, causing fewer pages to be digitized annually than are actually added to library collections. Thus despite the best efforts, a number of older documents are gradually deteriorating. Many of them have become unavailable to library users in order to protect them from complete decay. The project aims to create a semi-automatic digitisation line using machine learning tools to increase the efficiency of the digitisation process and, where possible, replace a number of manual activities by modern software. The pilot digitisation line will combine existing tools with tools developed specifically for the needs of library digitisation departments. The output of the project can be used by digitization departments of large Czech or foreign libraries, either as a local installation or as an online service provided by the National Library of the Czech Republic or by another institution. The project will develop software tools and guidelines for the alignment and scaling of scans and photographs as well as tools for machine generation of structural metadata.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

50804 - Library science

OECD FORD - další vedlejší obor

60500 - Other Humanities and the Arts

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 3. 2023

Ukončení řešení

31. 12. 2027

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

16. 3. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MK0-DH-R

Datum dodání záznamu

13. 2. 2025

Celkové uznané náklady

36 443 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

36 443 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč