VaV software pro strojové učení v oblasti kybernetické bezpečnosti

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Safetica Services s.r.o.

Druh soutěže

OP - Operační program EU

Číslo smlouvy

MPO 59443/19/61200/994

Název projektu anglicky

R&D of machine learning software for cybersecurity

Anotace anglicky

The aim of the project is the R&D of the new modules of the Safetica DLP security software, which will enable autonomous identification of data anomalies and security threats in the organization based on the outputs from already existing modules. The applicant's company expects that a system with new modules to automate expert anomaly search with minimal administrator or security officer requirements will have a multiple potential customer base on the market as well as a multiple potential distribution network. Moreover, the system will not be region specific (per regulation). It can help organizations with security needs and any data protection legislation. This will move the market for Safetica DLP from the regional segment to the global segment.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt splnil očakávané výstupy.

Zahájení řešení

1. 1. 2019

Ukončení řešení

31. 7. 2022

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

19. 12. 2022

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP23-MPO-EG-U

Datum dodání záznamu

19. 7. 2023

Celkové uznané náklady

73 274 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

0 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

29 806 tis. Kč