Výzkum a vývoj aplikací Autoservis a Plánovač směn za použití Strojového učení a Internetu věcí

Název projektu anglicky
Research and development of the Car Service and Shift Scheduler applications using Machine Learning and the Internet of Things
Anotace anglicky
The main goal of the project is to create completely new applications Autoservis and Scheduler system TEAS DMS, whose modules and functionalities are not offered by any competing system in the Automotive sector in the Czech Republic or Europe. Its main benefits will include the use of advanced machine learning tools, evolutionary algorithms, self-organized systems and IoT to help users effectively manage service management and operations and plan the use of staff resources and capabilities. The output of the project will be one software. Specifically, it will be the Autoservis application and the TEAS DMS 2.0 system scheduler.

Kategorie VaV
VV - Experimentální vývoj
OECD FORD - hlavní obor
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP23-MPO-EG-R
Datum dodání záznamu
20. 3. 2023

Podobné projekty(10)