Využití metod umělé inteligence pro automatizovanou analýzu medicínských obrazů

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

TESCO SW a.s.

Druh soutěže

OP - Operační program EU

Číslo smlouvy

MPO 2325/22/61200/28

Název projektu anglicky

Artificial intelligence methods for automated medical images analysis

Anotace anglicky

The aim of the project is the application of artificial intelligence methods (specifically deep learning) for the automatic detection and evaluation of selected brain regions in magnetic resonance imaging (MRI) of the brain, computed tomography (CT) of the brain, and transcranial sonography. Within the project, we will propose a method for using neural networks to delineate selected brain structures, followed by image analysis and evaluation of the intensity/density/echogenicity of the given structure. The outputs will then be compared with the visual assessment of experts, possibly with histological findings. The project builds upon the research and development of the CEREB B-Mode Assist tool, which analyzed brain structures in ultrasound images for the early diagnosis of Parkinson's disease (see Chapter 2.2.1 and 2.4.2 for more details). The presented project organically extends these activities by expanding the portfolio of modalities (computed tomography and magnetic resonance) as sources of imaging data and, most importantly, utilizing artificial intelligence methods (neural networks) to automate the entire process of detecting the desired structure and its evaluation. The project's output will be the CEREB B-Mode Assist 2.0 software applying artificial intelligence methods (deep learning) for the automatic detection and evaluation of selected brain regions in magnetic resonance imaging (MRI) of the brain, computed tomography (CT) of the brain, and transcranial sonography.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

Zahájení řešení

1. 7. 2021

Ukončení řešení

14. 2. 2024

Poslední stav řešení

K - Končící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

19. 1. 2022

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MPO-EG-R

Datum dodání záznamu

3. 6. 2024

Celkové uznané náklady

22 761 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

0 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

8 217 tis. Kč