Technologie pro aplikaci Price Check 2

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

E-solutions, s.r.o.

Druh soutěže

OP - Operační program EU

Číslo smlouvy

MPO 37965/22/61200/182

Název projektu anglicky

Technology for Price Check 2 Application

Anotace anglicky

Within the project, research and development will address technologies to achieve several new key functionalities: Intelligent Crawler Gathers a large amount of data through indexing defined websites (known as source websites) across the entire Internet, a process called data scraping. The crawler will autonomously collect data, learn from it, and evaluate the success of accessing source websites. Technologically requires the implementation of an artificial neural network based on machine learning. Intelligent Data Clustering - Big Data Pre/Processing Collects a massive amount of structured data from the entire Internet (with a majority share from EU sources) and stores it in a database for subsequent processing. Processing will be carried out by an automatic background application process. Requires research and development of proprietary data clustering technology and machine learning implementation. Hypothesis Generation - Big Data Analytics, Machine Learning The application generates statistical overviews based on compared data. Automatic in-depth analyses will present the user with a verbal interpretation of the processed data results, prioritizing severity and providing graphical interpretations of comparisons. Requires research and development of machine learning technologies. Intelligent UI Based on user behavior observation, application interaction, automatic UI adaptation, and highlighting the most frequently used functions. The project's output is the software, Price Check 2, a new generation application utilizing artificial intelligence methods and machine learning principles. New features include an intelligent crawler, intelligent data clustering, and big data analytics

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 9. 2021

Ukončení řešení

14. 2. 2024

Poslední stav řešení

K - Končící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

21. 4. 2022

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MPO-EG-R

Datum dodání záznamu

3. 6. 2024

Celkové uznané náklady

8 012 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

0 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

3 445 tis. Kč