Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Governance-Intelligence-Nexus (GIN): prevence a eliminace globálních bezpečnostních rizik

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    DATERA s.r.o.

  • Druh soutěže

    OP - Operační program EU

  • Číslo smlouvy

    MPO 6410/2026

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Governance-Intelligence-Nexus (GIN): global security risks prevention and elimination

  • Anotace anglicky

    The aim of the project is the development of the GIN platform, a software solution that meets modern requirements for a digital product, as it is implemented as a robust, cloud-native digital platform enabling the use of advanced analytical methods, including machine learning and artificial intelligence, for big data processing, analysis of potential threats, and their prevention. Thanks to the use of cloud services, high availability, scalability, and data security are ensured, which is crucial for processing large data sets and unstructured data. Applied artificial intelligence and machine learning algorithms within individual plug-in modules provide innovative methods of prediction and analysis, and through the implementation of post-quantum security methods, the platform is prepared for use even with sensitive or classified data. A modern architecture based on containerization, microservices, and microfrontends ensures a high level of modularity and openness and enables easy integration with planned, existing, or future modules, thereby allowing GIN to comprehensively fulfill the definition of a digital solution delivering innovative and novel functionalities.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 7. 2025

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2027

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    26. 1. 2026

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MPO-EI-R

  • Datum dodání záznamu

    9. 3. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    50 118 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    0 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    18 747 tis. Kč