Vývoj nových efektivních textových klasifikátorů s využitím kombinace generativních a negenerativních AI modelů

Poskytovatel
Ministerstvo průmyslu a obchodu
Program
Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
SentiSquare s.r.o.
Druh soutěže
OP - Operační program EU
Číslo smlouvy
MPO 121067/2025

Název projektu anglicky
Development of highly accurate text classifiers for the No-Code NLP platform SentiSquare
Anotace anglicky
The project will deliver a new AI classification model that will be integrated into the existing no-code NLP platform. This model will combine two supervision methods for training AI models: document-level supervision for non-generative AI and prompt-based supervision for generative AI. The resulting solution will be operable on standard enterprise hardware without the need for specialized infrastructure (e.g., GPU clusters or cloud AI services). Processing a single document will take only a few milliseconds, while the entire system will be designed with a focus on scalability, robustness, and easy integration into clients’ existing IT systems. The output will be a digital solution, specifically a new type of NLP classifier. Specifically, it will be a digital solution in the form of an AI classification model that significantly reduces the need for manually annotated data while maintaining classification accuracy.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20202 - Communication engineering and systems
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
JW - Navigace, spojení, detekce a protiopatření

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP26-MPO-EI-R
Datum dodání záznamu
9. 3. 2026

Podobné projekty(10)