Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

AI foundation model pro klasifikaci a segmentaci lidarových dat v outdoor prostředí na bázi neuronových sítí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Roboauto s.r.o.

  • Druh soutěže

    OP - Operační program EU

  • Číslo smlouvy

    MPO 131449/25/21600

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    AI foundation model for classification and segmentation of LiDAR data in outdoor environments based on neural networks

  • Anotace anglicky

    Within the project, a digital solution will be developed for processing sensory data to enable obstacle recognition and vehicle navigation in challenging off-road conditions. The foundation of this solution will be the development and training of an artificial neural network for the classification and segmentation of point clouds generated from real-time sensor data in real-world environments. Implementing this system into autonomous vehicles will significantly expand their operational capabilities. The goal of the project is to extend the applicability of autonomous driving beyond urban infrastructure—particularly for off-road use—through an innovative digital solution in the form of a system for highly reliable classification and segmentation of sensory data in complex terrain. The project’s output will be a digital solution – a neural network capable of efficiently processing LiDAR data, which can subsequently be integrated into existing vehicle software to ensure precise and reliable object recognition in dynamic off-road environments, even under reduced visibility conditions.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    10. 3. 2025

  • Ukončení řešení

    29. 2. 2028

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    26. 1. 2026

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MPO-EI-R

  • Datum dodání záznamu

    24. 2. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    31 586 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    0 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    13 049 tis. Kč