Zpracování odpadních fotovoltaických panelů s využitím strojového vnímání a HI-TECH

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

DEKONTA, a.s.

Druh soutěže

OP - Operační program EU

Číslo smlouvy

MPO 84358/25/21600

Název projektu anglicky

Processing waste photovoltaic panels using machine perception and HI-TECH

Anotace anglicky

The current operation of the photovoltaic panel recycling line has demonstrated the need to increase the purity of the recovered materials, particularly glass, aluminum, silicon, silver, and others. The project focuses on the research and development of three separation devices aimed at improving the purity of the recovered materials, as well as the development of a control unit for the recycling line. The result will be a high-tech technology utilizing artificial intelligence and machine vision, intended primarily for commercialization in the European market. The project addresses the problem of imperfect separation of the materials that make up a photovoltaic panel (PV panel) — namely the aluminum frame, glass, silicon, silver, plastics, and other components. Due to imperfect separation, the purity of the materials currently produced by the PV panel recycling line is also suboptimal. The first issue is the cracking of glass during the removal of the aluminum frame from the PV panel, which leads to partial devaluation of the glass. Therefore, it is necessary to develop a device that enables non-destructive removal of the aluminum frame from PV panels. The recycling line processes PV panels with varying glass quality — both intact sheet glass and cracked glass — as their condition depends on the supplier and cannot be influenced. Approximately 30% of the incoming panels have cracked glass. It is therefore necessary to develop two devices for highly efficient separation of damaged and undamaged glass. Another related issue is the variability in the quality of PV panels in terms of dimensions, glass thickness, glass quality, hardness, and the quality of the solar cells themselves. All these factors affect how PV panels are processed within the line. However, some of these characteristics cannot be distinguished even by the human eye. Therefore, it is essential to develop a control unit based on machine vision that can recognize different types of PV panels.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

20301 - Mechanical engineering

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

JR - Ostatní strojírenství<br>JT - Pohon, motory a paliva

Zahájení řešení

1. 9. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2027

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MPO-EI-R

Datum dodání záznamu

23. 10. 2025

Celkové uznané náklady

14 421 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

0 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

7 932 tis. Kč