Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Strojové učení pro stabilitu procesu výroby přesných miniaturních kuličkových šroubů

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    KSK Precise Motion, a.s.

  • Druh soutěže

    OP - Operační program EU

  • Číslo smlouvy

    MPO 126982/25/21600

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Machine Learning for Process Stability in Precision Miniature Ball Screw Production

  • Anotace anglicky

    The project focuses on research and development in the field of miniature ball screws with high motion uniformity. It aims to stabilize the manufacturing process while achieving extreme production precision through advanced control of technological parameters and the integration of machine learning methods to optimize the production process. The primary objective is to acquire new knowledge necessary for developing new products through industrial research and experimental development. The project falls within the deep tech area of “Artificial Intelligence and Machine Learning, including Big Data,” with a particular focus on machine learning. The goal is to develop entirely new technical solutions and related commercial products. The main outcome will be a newly created, validated production technology for miniature ball screws based on an integrated machine learning model for process control and correction. This technology will play a key role in the future serial production of 13 planned types of miniature ball screws, prototypes of which will be created within the project.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20301 - Mechanical engineering

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    JR - Ostatní strojírenství<br>JT - Pohon, motory a paliva

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 7. 2025

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2028

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    8. 1. 2026

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MPO-EI-R

  • Datum dodání záznamu

    17. 2. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    31 759 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    0 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    12 103 tis. Kč