Expertní systém pro automatickou analýzu a řízení big data úložišť výrobních společností
Cíle projektu
Cílem tohoto projektu je výzkum a vývoj expertního systému, který s využitím technologií prediktivní analytiky bude schopen automaticky analyzovat provoz big data úložišť v reálném čase a navrhovat okamžitý a vhodný způsob zotavení datového skladu z chyby či poruchy za cílem minimalizace finančních ztrát podniku. Navrhované řešení se týká zejména produktů společností Hitachi a Hewlett Packard (jsou v současné době považováni za leadry trhu v oblasti data storage) a předpovídají funkci datových skladů. Vyvinutý nástroj bude možné nasadit na stávající provozované datové sklady a s pomocí umělé inteligence bude možné rozpoznávat netypické chování a předpovídat možnost selhání prvků datového skladu či automaticky navrhovat vhodné řešení pro minimalizaci ztrát na základě vzniklého problému s pomocí prediktivní analytiky. (více informací viz příloha projektu, kapitola 1.2)
Klíčová slova
big datadata warehousespredictive analyticsartificial intelligence
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo průmyslu a obchodu
Program
TRIO
Veřejná soutěž
TRIO 2 (SMPO201700001)
Hlavní účastníci
3S.cz, s.r.o.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
2017FV20044
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Expert system for automatic analysis and control of big data storage for manufacturing companies
Anotace anglicky
The main objective of this project is the research and development of an expert system which, using predictive analytics technology will be able to automatically analyze big-data storages in the real-time and suggest immediate and suitable way how to recover the warehouse data from error or fault state in order to minimize financial losses of a company. The proposed solution is devoted to product lines of the Hitachi, Hewlett Packard (currently considered the market leader in data storage) and SUN platform. The developed system can be deployed on existing operating data warehouses and by the use of artificial intelligence it will be able to recognize unusual behavior, predict the possible failure of the data warehouse and automatically suggest appropriate solutions to minimize possible losses and propose predictive analytics. (See also Annex, section 1.2)
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
CEP - hlavní obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
20206 - Computer hardware and architecture
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt dosáhl stanovených cílů a výstupů projektu. Výsledkem řešení projektu je SW - expertní systém pro automatickou analýzu a řízení big data úložišť.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 10. 2017
Ukončení řešení
31. 12. 2020
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
25. 3. 2020
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP21-MPO-FV-U
Datum dodání záznamu
5. 4. 2024
Finance
Celkové uznané náklady
12 121 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
9 561 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
2 560 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
12 121 tis. Kč
Statní podpora
9 561 tis. Kč
78%
Poskytovatel
Ministerstvo průmyslu a obchodu
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Doba řešení
01. 10. 2017 - 31. 12. 2020