Videodetekce osob v tunelu v reálném čase

Název projektu anglicky
Real time video detection of persons in tunnels
Anotace anglicky
The outcome of this project will be the enhancement of the video-detection efficiency inside the tunnels of a subway. This project would, therefore, enhance public services using GPT (General Purpose Technologies). Compared to other situations in security technologies, there is extremely high noise in our case together with complicated measured space (passing trains, occurrence of light glints). The efficiency of the system is measured by two parameters. False Acceptance Rate (FAR) describes the ratio of situations when the system detects a person even when there is no one in the view (this ratio can be called similarly False Alarm Rate). The second key parameter is False Rejection Rate (FRR), which describes the ratio of situations when there are humans in the view, but the system does not indicate them. We continuously monitor the efficiency (in mentioned parameters) of the system thanks to an extensive statistics from testing places. Due to a high-tech complexity of mathematical algorithms for data reduction, we asked for help the specialists from Czech Technical University FEE. In the case of successful application of this project, it would speed up the research of suitable and unfunctional algorithms, research in world literature and the following implementation. We plan to prepare a joint workspace for the cooperation between Colsys and Department of Radioelectronics of CTU FEE.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
CEP - hlavní obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
CEP - vedlejší obor
IN - Informatika
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20201 - Electrical and electronic engineering

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
V rámci řešení projektu byl vyvinut a odzkoušen Autonomní bezpečnostní videodetekční systém v tunelech metra umožňující detekci osob. Díky odclonění šumu a odlesků došlo k výrazné eliminaci falešných poplachů.

Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP20-MPO-FV-U
Datum dodání záznamu
18. 4. 2024

Podobné projekty(10)