Software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu obrazových dat ve zdravotnictví

Poskytovatel

Technologická agentura ČR

Program

TREND

Veřejná soutěž

TREND 1 (STA02019FW010)

Hlavní účastníci

SYSCOM SOFTWARE spol. s r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FW01010351 - Smlouva o poskytnutí podpory

Název projektu anglicky

Convolutional neural networks for image analysis in the area of medicine

Anotace anglicky

The aim of this project is therefore to create software that would remove some of the workload for medical personnel, allow for faster and better diagnosis of patients, and at the same time prepare image data for later use for diagnostic and statistical purposes, for example in the development of new medical procedures, medicines or other integrated rescue system support. In this project, we will use the convolutional neural networks to model the model and then use it in a broader spectrum to recognize parts of the human body, classify the degree and type of burns and, last but not least, detect pathological skin lesions on human skin. The outcome of the project is the creation of a comprehensive solution for the detection of specific features from image data and its subsequent use to ge

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

10103 - Statistics and probability

OECD FORD - další vedlejší obor

30221 - Critical care medicine and Emergency medicine

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>FP - Ostatní lékařské obory<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Zadáním projektu bylo vytvořit software využívající konvoluční neuronové sítě pro analýzu zdravotních obrazových dat. Výstupy mají odpovídající technickou úroveň v souladu se záměrem řešitelů a jsou použitelné v praxi. Všechny doložené dokumenty jsou zpracovány věcně, kompletně a přehledně. Jednotlivé průběžné i závěrečné zprávy kompletně informují o průběhu řešení ve sledovaném období a dokumentují dosažení dílčích cílů a výsledků. Vynaložené finanční prostředky jsou přiměřené a odpovídají dosaženému výsledku. Pro hlavní výsledek projektu byl zpracován implementační plán a byla podepsána smlouva o využití výsledků dosažených při řešení projektu FW01010351. V souladu s programem TREND, podprogramem 1 – "Technologičtí lídři", měla být zvýšena konkurenceschopnost podniku, oproti zavedeným firmám na trhu, což bylo splněno částečně.

Zahájení řešení

1. 1. 2020

Ukončení řešení

30. 6. 2023

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 2. 2023

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP24-TA0-FW-U

Datum dodání záznamu

28. 6. 2024

Celkové uznané náklady

20 858 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

14 034 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

6 802 tis. Kč