Defektoskopie lakovaných dílů s pomocí automatické adaptace neuronových sítí

Název projektu anglicky
Defectoscopy of painted parts using automatic adaptation of neural networks
Anotace anglicky
The objective of the project is research and development of a prototype camera system with a commercial designation “Konica-Eye” and it pilot deployment, which will monitor the quality of painted parts in manufacturing companies. The main applicants are Konica Minolta Business Solutions Czech (an international supplier of industrial solutions with an R&D branch in Brno), Brno University of Technology and NC LINE (a major Czech company for painting metal parts and surface treatment of materials). The resulting prototype will be a combination of advanced artificial intelligence algorithms, advanced computer vision tools, hardware for massively parallel computations, lighting technology and camera systems. The prototype will be deployed in NC LINE and HAJDIK.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20206 - Computer hardware and architecture
OECD FORD - vedlejší obor
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - další vedlejší obor
20204 - Robotics and automatic control
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
JC - Počítačový hardware a software<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Jedná se o předběžné údaje, neproběhlo Závěrečné oponentní řízení.

Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP24-TA0-FW-U
Datum dodání záznamu
28. 6. 2024

Podobné projekty(10)