Prediktivní údržba strojních zařízení s využitím statistických a provozních dat v rámci Průmyslu 4.0

Název projektu anglicky
Predictive maintenance of machinery using statistical and operational data in Industry 4.0
Anotace anglicky
The aim of the project is a software tool that will estimate the duration of operation of machinery up to predetermined limits based on statistical data records and analytical evaluation of operational data. Assuming that individual cost items and failure-free characteristics are available for the selected maintenance objects, or if these values can be obtained by qualified estimation or by an operational model, it will be possible to compare the effectiveness of different maintenance strategies (post-failure, periodic, diagnostic) and to propose optimal strategies based on the use of Weibull analysis.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - vedlejší obor
20206 - Computer hardware and architecture
OECD FORD - další vedlejší obor
20301 - Mechanical engineering
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
JC - Počítačový hardware a software<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace<br>JR - Ostatní strojírenství<br>JT - Pohon, motory a paliva

Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP25-TA0-FW-R
Datum dodání záznamu
20. 2. 2025

Podobné projekty(10)