Vývoj znalostní databáze digitálního dvojčete plodin pro efektivní učení umělé inteligence

Poskytovatel

Technologická agentura ČR

Program

TREND

Veřejná soutěž

STA02023FW090

Hlavní účastníci

FRAVEBOT s.r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FW09020097 - Smlouva o poskytnutí podpory

Název projektu anglicky

Development of a Crop Digital Twin Knowledge Base for Effective Artificial Intelligence Learning

Anotace anglicky

The goal of the project is the development of software for an agricultural robot (agrobot) detecting plant diseases and pests in the production farm environment, which will prevent yield losses during food production and limit the use of pesticides thanks to the timely deployment of biological protection. Specifically, it is software with elements of artificial intelligence (convolutional neural networks, reinformation learning), which will be tested on the hydroponic culture of strawberry plants in a greenhouse/foil plant.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>GC - Pěstování rostlin, osevní postupy<br>GE - Šlechtění rostlin<br>GF - Choroby, škůdci, plevely a ochrana rostlin<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Byl vytvořen software (softwarový systém typu digitální dvojče) pro zemědělského robota, agrobota, detekujícího automaticky rostlinné choroby a škůdce v prostředí produkční farmy. Systém umožňuje, na základě syntetických datasetů, modelovat 3-D objekty rostlin s realistickými příznaky chorob a napadení. Systém byl úspěšně trénován a testován na rostlinách jahodníku a na rostlinách rajčete, čímž byla ověřena možnost relativně jednoduché modifikace pro jiné druhy. Výsledek představuje inovační řešení, které ukazuje cestu využití dnešních technických a výpočetních možností, především strojového vidění a UI, v zemědělství, umožňuje zajištění dílčích autonomních procesů péče o rostliny, odpovídá rámci iniciativy Zemědělslství 4.0 a národním prioritám aplikovaného výzkumu. Jedná se o výborný, inovativní projekt z hlediska kvality řešení, dosažených výsledků a naplnění stanoveného cíle, a současně přispívá k redukci chemizace zemědělské produkce.

Zahájení řešení

1. 8. 2023

Ukončení řešení

31. 7. 2025

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 2. 2025

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP26-TA0-FW-U

Datum dodání záznamu

5. 6. 2026

Celkové uznané náklady

15 062 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

11 175 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

3 888 tis. Kč