Vývoj metod detekce poruch plochých střech, jejich automatizace a implementace do praxe

Název projektu anglicky
Development of flat roof fault detection methods, their automation and implementation in practice
Anotace anglicky
The goal of the project is to develop diagnostic methods for the detection of defects in the roof covering of flat roofs, especially with the use of thermodiagnostics and drones and the use of machine learning algorithms or AI. Part of the project is the development of complex SW and HW enabling efficient data collection and management of flat roofs, from working with spatial and GIS data to design, budgeting and control of repairs and maintenance of flat roofs. Algorithms for predictive roof maintenance are part of the project.

Kategorie VaV
IN - Inovace
OECD FORD - hlavní obor
20204 - Robotics and automatic control
OECD FORD - vedlejší obor
20204 - Robotics and automatic control
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP23-MPO-FX-R
Datum dodání záznamu
20. 9. 2023

Podobné projekty(10)