Diagnostika a AI řešení automatizovaného testování systémů s funkcí sebe-opravy spravovaných aplikací

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202500001

Hlavní účastníci

PRINCIPIA SOLUTIONS s.r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY01010014

Název projektu anglicky

Diagnostics and AI solution for automated system testing with self-healing capabilities for managed applications

Anotace anglicky

The intention of Principia Solutions s.r.o. is to create a self-healing application (in the form of a digital solution – O) that automates system testing as part of their development and service supervision and, at the same time, corrects errors found in the tested systems without the need for human participation. This will be achieved by involving artificial intelligence (AI) in the automated generation of machine interpretation of test scenarios, in particular by using LLM (Large Language Model) and aggregation test cases, with a subsequent solution of the found problem again directly using AI (language models, neural networks, deep learning). Machine learning models will be designed, trained, and tested in cooperation with VO in the form of contractual research. The development of AI models within the proposed solution represents one of the main elements of the novelty of the project output. The implementation of the project aims to prevent service events and significantly contribute to eliminating system and service outages or to perform their immediate re-commissioning (rollback). The submitted project follows the previously defended project FX03030025, supported by MPO within the framework of The CFF program, where an innovative internal process (Ip) was implemented. By applying the digital solution, the applicant will be able to monitor and diagnose key systems' functions while ensuring timely repair when a problem is detected. This will significantly reduce service time and the costs of testing and implementing repairs (elimination of expenses for programmers). The digital solution will be fully compatible with Cloud-native approaches for commercial deployment. The submitted project thus not only addresses the company's interests but primarily responds to the needs arising from the experience of previous projects, where, for example, in the context of the digitalization of national infrastructure, the smooth functionality of complex systems is essential.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20205 - Automation and control systems

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Zahájení řešení

1. 9. 2025

Ukončení řešení

31. 8. 2027

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

1. 10. 2025

Celkové uznané náklady

5 967 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

3 797 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

2 170 tis. Kč