HAIRES

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202500001

Hlavní účastníci

AKESO holding a.s.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY01010164

Název projektu anglicky

HAIRES

Anotace anglicky

The primary goal of the project is to develop a unique and comprehensive enterprise HR solution, HAIRES (Human-Artificial Intelligence Resources Enterprise Solution), leveraging artificial intelligence (AI) and digital technologies to improve efficiency and cost-effectiveness in managing both human and technical resources. The project focuses not only on enhancing operational efficiency and optimizing internal processes within the AKESO healthcare holding but also on improving the quality and accessibility of patient care. Additionally, the system aims to enhance HR processes, contributing to greater employee satisfaction and making the work environment more attractive. Medium-Term Goal: To prepare AKESO for a significant increase in the volume of healthcare services, driven by the construction of a new hospital in Hořovice and a new polyclinic in Prague. This expansion requires an innovative approach to healthcare organization and efficient resource management, which can only be achieved through advanced digital tools and AI-driven methods. Long-Term Goal: To establish a model example of digital transformation in the healthcare sector, which can serve as a benchmark for the entire industry. Project Scope and Key Components: The project involves the design and implementation of a comprehensive solution, with the following key components: - Optimization of HR processes, including shift planning and reservation management. - Knowledge management and the creation of a digital assistant with access to an extensive knowledge database. - Capacity and resource management, utilizing predictive models for improved planning of human and technical resources. - Quality assessment of provided care, ensuring continuous service improvement. - Automation of payroll and administrative processes, including error and anomaly detection.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

30304 - Public and environmental health

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>DN - Vliv životního prostředí na zdraví<br>FM - Hygiena<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 3. 2025

Ukončení řešení

28. 2. 2027

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

10. 4. 2026

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

12. 5. 2026

Celkové uznané náklady

34 207 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

21 584 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

16 371 tis. Kč