VaV self-learning AI pro optimalizaci back-office procesů

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202500001

Hlavní účastníci

Kiwi.com Labs s.r.o.<br>Vysoká škola ekonomická v Praze / Národohospodářská fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY01010169

Název projektu anglicky

R&D Self-learning AI for Back-office Process Optimization

Anotace anglicky

The objective of this project is the research and development of an autonomous self-learning AI system that will enable the optimization and automation of key back-office processes in the travel industry and other sectors. The resulting AI solution will leverage a teacher–student architecture, where an advanced teacher model will oversee the training of smaller specialized models focused on specific tasks such as claim processing, legal evaluation, pricing analysis, and detection of inconsistencies in customer requests. This system will ensure continuous adaptation and performance improvement without the need for manual interventions, significantly increasing administrative efficiency. By utilizing large language models (LLM) and a proprietary AI process scaling framework, the project will enable fast and accurate processing of large volumes of data, including unstructured text inputs. The AI model will be integrated into corporate information systems, allowing seamless interaction with legal databases, customer inquiries, and internal processes. This approach will lead to reduced processing times, lower operational costs, and improved decision-making accuracy. The primary outcome will be a comprehensive AI solution for efficient back-office process management, which will first be implemented within the Kiwi.com group and later commercialized through licensing or AI computing power services for other industry players in travel and beyond. The project will not only introduce a technological innovation in AI-driven automation but also create new business opportunities for more efficient enterprise process management.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20205 - Automation and control systems

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Zahájení řešení

1. 5. 2025

Ukončení řešení

30. 9. 2026

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

30. 9. 2025

Celkové uznané náklady

49 289 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

26 122 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

23 167 tis. Kč