AI Technolog – Automatizovaná tvorba technologických postupů v kovovýrobě

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202600001

Hlavní účastníci

Amitia s.r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY02010041

Název projektu anglicky

AI Technologist – Automated Generation of Technological Processes in Metalworking

Anotace anglicky

The objective of the project is, through industrial research and experimental development, to develop and industrially validate an AI software platform for intelligent generation of technological process plans in metal manufacturing, with the potential for future extension to broader mechanical engineering practice. The project focuses on the research, domain adaptation, and integration of artificial intelligence, machine learning, and natural language processing methods to automate key decision-making steps in production process planning, which in current industrial practice are predominantly based on the individual expert know-how of manufacturing technologists. Based on parametric inputs (part geometry, material, tolerances, production requirements, and company-specific technologies), the platform will automatically generate manufacturing operations, their sequence, the selection of machines and tools, technological conditions, structured operation descriptions, and alternative technological solutions while respecting technological constraints and company rules. The research contribution of the project lies in verifying the ability of AI methods to consistently and repeatedly transform heterogeneous technical data and historical process plans into formalized technological process plans in an AI-assisted design mode, allowing technologist intervention, under conditions of high variability typical of custom and small-batch production. The proposed solution will significantly increase the scalability, speed, and consistency of the Inquiry-to-Order process, reduce dependence on manual technologist work, improve the accuracy of inputs for cost estimation, reduce error rates, and support the standardization of technological process planning across enterprises. Industrial applicability and transferability of the results will be demonstrated through validation on real industrial data and pilot deployment in cooperation with application partners.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20205 - Automation and control systems

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Zahájení řešení

1. 4. 2026

Ukončení řešení

31. 3. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

21. 8. 2026

Celkové uznané náklady

12 948 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

9 063 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

164 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

3 722 tis. Kč