Filatika - automatizovaná AI identifikace, katalogizace a ověřování poštovních známek

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202600001

Hlavní účastníci

Railsformers s.r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY02010085

Název projektu anglicky

Filatika – automated AI-based identification, cataloguing, and verification of postage stamps

Anotace anglicky

The objective of the Filatika project is to R&D an integrated technological platform enabling precise, reproducible, and expert-verifiable identification, cataloguing, and authenticity assessment of postage stamps. The project addresses the lack of modern digital infrastructure in philately and the need for automated variant classification, forgery elimination, and transparent collection management. The main objective is to create a prototype composed of three interconnected components. The first is a structured, AI-ready catalogue that unifies the data model of issues, stamps, and variants, enables unambiguous attribute mapping, and serves as a knowledge base for further analysis. The second component is a specialized multispectral imaging system, HW Filatika, which ensures standardized acquisition of image data in visible, UV, and transmitted light spectra, including controlled illumination, optical calibration, and the ability to digitally sign images for forensic use. The third and central component is the AI layer FilatikaAI, which automatically performs issue, stamp, and variant identification, perforation measurement, watermark evaluation, forgery detection, and visual anomaly analysis, generating auditable outputs. The system employs AI elements and pre-trained FilatikaNET models. The project also includes research and development of the specialized architecture FilatikaNET Special, providing advanced capabilities in variant differentiation, multispectral analysis, and forgery detection. An additional objective is the development of FIID – the biometric identity of an individual stamp – enabling unambiguous recognition and tracking of specific items over time across sources. The project aims to achieve high accuracy (≥95% in identifying stamps and their variants, and in detecting forgeries), demonstrate the technical feasibility of AI methods for philately, and deliver an integrated prototype prepared for pilot deployment and subsequent commercialization.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20206 - Computer hardware and architecture

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JC - Počítačový hardware a software

Zahájení řešení

1. 8. 2026

Ukončení řešení

31. 7. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

31. 8. 2026

Celkové uznané náklady

13 275 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 911 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

6 364 tis. Kč