Carl – multimodální AI asistent pro konzultační služby

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202600001

Hlavní účastníci

KPCS CZ, s.r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY02010172

Název projektu anglicky

Carl – a multimodal AI assistant for consulting services

Anotace anglicky

The objective of the project is the research and development of a software solution based on artificial intelligence that is capable of working with large volumes of documentation, data, and knowledge typical of enterprise environments. The project responds to the growing complexity of customers’ IT environments and the large amount of heterogeneous information that consultants and technical teams work with on a daily basis.The developed solution will be able to process, structure, and evaluate this information in a multimodal way in order to support or partially automate key steps of consulting processes. The solution is designed to securely operate directly on customers’ internal data and documentation and to provide controllable and explainable outputs. The result will be a software solution combining a multimodal AI framework (text, image, audio, structured data) and an agent-based core capable of reasoning and generative operations over an organization’s internal data. - The project brings a fundamental innovation to the field of automation of consulting processes and knowledge work in IT environments. Its novelty is based in particular on: - multimodal reasoning that connects text, image, audio, and structured data, - a unique method of knowledge curation and validation that maintains consistency between documentation, communication, and the actual state of systems, - management of AI agent autonomy through auditable decision-making (“human-in-the-loop”), - a data-layer architecture based on a combination of Microsoft cloud services (AI Foundry, Azure ML, Azure OpenAI) with secure access to customer environments. The project addresses the complex problem of so-called contextual contradiction handling—systematic work with inconsistencies between available information sources—which goes beyond the capabilities of standard generative AI tools.ovide relevant recommendations or analyses.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20205 - Automation and control systems

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Zahájení řešení

1. 9. 2026

Ukončení řešení

31. 8. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

27. 8. 2026

Celkové uznané náklady

28 364 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

16 514 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

11 849 tis. Kč