Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
FY02010319

Vývoj AI modelu pro automatické zpětnovazební řízení provozu elektrochemické čistírny odpadních vod

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    TWIST

  • Veřejná soutěž

    SMPO202600001

  • Hlavní účastníci

    ERGOR Technology s.r.o.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    FY02010319

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Development of an AI Model for Automated Feedback Control of Electrochemical Wastewater Treatment Plant Operations

  • Anotace anglicky

    The objective of the project is to develop and validate a software platform based on artificial intelligence for automated, data-driven control of industrial electrochemical wastewater treatment plant operations. The project focuses on applied research and experimental development of AI models enabling online acquisition and evaluation of process data, prediction of technological behavior, and real-time optimization of key operating parameters. The main objective is to create a hybrid predictive and optimization model combining artificial intelligence methods with physicochemical constraints of the electrochemical treatment process. The model will be capable of predicting treated water quality, energy consumption, and identifying abnormal operating conditions. Based on these predictions, the system will optimize selected operating parameters within clearly defined safety limits, in particular electrode current density and process flow rate. The project also aims to design a two-layer control architecture in which stable PLC-based control forms a reliable foundation, complemented by a higher-level AI layer for adaptive optimization. A dedicated testing environment will be created to validate AI models and enable their safe deployment in real operation. The result will be a modular and transferable AI tool leading to higher treatment efficiency, reduced operating costs, and reduced dependence on manual operator interventions.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10405 - Electrochemistry (dry cells, batteries, fuel cells, corrosion metals, electrolysis)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    —

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>CG - Elektrochemie<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2026

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    —

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MPO-FY-R

  • Datum dodání záznamu

    16. 9. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 682 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 200 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    2 482 tis. Kč