Charakterizace zdrojů akustické emise v ocelových konstrukcích
Cíle projektu
Sledování signálů akustické emise (AE) při vzniku a rozvoji poruch soudržnosti materiálu, je významnou metodou nedestruktivního hodnocení namáhaných konstrukcí. Základním, dosud neuspokojivě řešeným problémem analýzy signálu AE je spolehlivá identifikaceskutečných parametrů emisního zdroje (tj. určení polohy, typu, rozsahu apod.). Cílem navrhovaného projektu je vypracovat metodiku charakterizace emisních zdrojů, která by na základě detekovaného signálu AE umožnila pravděpodobné rozpoznávání zdrojů. K řešení tohoto inverzního elastodynamického problému je třeba znát Greenovy funkce vyšetřovaných těles, které budou získány jak analytickým modelováním pomocí elastodynamických rovnic, tak empirickým modelováním pomocí adaptivních metod. Adaptivní metody budou založeny především na umělých neuronových sítích, síti a fuzzy množinách. Experimentálně detekované, digitalizované signály AE budou redukovány a parametrizovány pomocí waveletové transformace.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
—
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Characterization of acoustic emission sources in steel structures
Anotace anglicky
The acoustic emission (AE) signal monitoring during the initiation and advance fracture processes is an important method of nondestructive evaluation of structures under loading. One of the basic problems in an AE signal analysis which are not yet solvedis the reliable identification of real parameters of AE source (i.e. the determination of its location, type, and extent ). The goal of suggested project is to develop the AE source characterization method allowing AE source recognition on the basis ofinverse elastodynamic problem solution. The necessary Green functions of investigated bodies will be obtained by analytical, numerical, and experimental way. The inverse problem will be solved by both the precise analytical modelling and empirical model ling using adaptive methods. Adaptive methods based on the artificial neural networks and fuzzy approach will be used. The experimentally detected and digitalized AE signals will be compressed and parametrized by means of the wavelet transform.
Vědní obory
Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
CEP - vedlejší obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - další vedlejší obor
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20201 - Electrical and electronic engineering
20206 - Computer hardware and architecture
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Závěrečná zpráva shrnuje postup, metodiku a výsledky prací v jednotlivých etapách řešení. Ze srovnání předmětu výzkumu a uvedeného popisu postupu řešení je zřejmé, že byly vytčené cíle splněny. Pomocí MKP a MKD simulačních programů bylo numericky modelov
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 1997
Ukončení řešení
1. 1. 1999
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/2000/GA0/GA00GA/U/6:2
Datum dodání záznamu
—
Finance
Celkové uznané náklady
2 507 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
1 684 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
2 507 tis. Kč
Statní podpora
1 684 tis. Kč
67%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
Doba řešení
01. 01. 1997 - 01. 01. 1999