Nové trendy ve stochastických ekonomických modelech za neurčitosti
Cíle projektu
Ekonomické a finanční jevy se většinou vyvíjejí pod vlivem dvou faktorů, náhodného a druhého odpovídajícího (v jistých mezích) vnějšímu zásahu. Jelikož tento zásah musí být většinou proveden bez znalosti realizace náhodného faktoru, odpovídající optimalizační úloha obvykle závisí na náhodném faktoru prostřednictvím pravděpodobnostní míry. V aplikacích však většinou teoretická pravděpodobností míra musí být nahrazena empirickou mírou. Cílem navrhovaného projektu je zobecňovat modely stochastické optimalizace. Jako matematický aparát použijeme teorii stochastického programování (jednostupňového a vícestupňového; jednokriteriálního a vícekriteriálního), teorii markovských rozhodovacích procesů a teorii empirických procesů. Míry rizika a stochastická dominance se budou v navrhovaném projektu vyskytovat jak v kriteriální funkci tak i v podmínkách úlohy stejně jako nelineární funkční závislost na pravděpodobnostní míře.
Klíčová slova
economic processesstochastic optimization problemsdecision under uncertainty
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 17 (SGA0201300005)
Hlavní účastníci
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
13-14445S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
New Trends in Stochastic Economic Models under Uncertainty
Anotace anglicky
Economic and financial activities are often influenced simultaneously by a decision and random factors. Since the decision parameter must be constructed mostly without knowledge of a random element realization, an optimization problem depending on a probability measure corresponds to this situation. Usually in applications this measure must be replaced by an empirical one. The aim of the proposed grant project is to continue and extend stochastic optimization models. To this end we employ results from the stochastic programming (one-stage and multistage, one objective and multiobjective), Markov decision processes and empirical processes. The risk measures and stochastic dominance appear in the proposed project not only in the objective functions but also in the constraints conditions.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AH - Ekonomie
CEP - vedlejší obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10103 - Statistics and probability
50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Deklarovaných cílů projektu bylo dosaženo. Řešitelé grantu publikovali celkem 4 články v časopisech s IF a 1 článek v časopise v kategorii Jsc a 1 v kategorii Jrec, dále 10 článků ve sbornících. Kvalita publikací není příliš vysoká. Řešitelé tohoto grantu jsou zaměřeni téměř výlučně na časopisy místní a regionální provenience s nízkými IF a na sborníky z lokálních konferencí.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 2. 2013
Ukončení řešení
31. 12. 2015
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
10. 4. 2015
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP16-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
25. 9. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
3 524 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 524 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
3 524 tis. Kč
Statní podpora
3 524 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
AH - Ekonomie
Doba řešení
01. 02. 2013 - 31. 12. 2015