Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pokročilé metody náhodných polí v asimilaci dat pro krátkodobou předpověď počasí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

  • Hlavní účastníci

    Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i.<br>Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    13-34856S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Advanced random field methods in data assimilation for short-term weather prediction

  • Anotace anglicky

    An indispensable feature of weather nowcasting is data assimilation (DA), which includes the newest data, e.g. radar and satellite data, into the numerical weather prediction model. The goal of the project is to introduce qualitatively new DA techniques. These techniques (automatic registration, morphing) have arisen in the theory of pattern recognition. They perform a correction of shape and position of objects by means of a horizontal motion field at the same time as the correction of the values of the physical variables. The methods will be generalized so as to be able to use radar data. This will result in better timing and position of atmospheric fronts or precipitation fields and in an improvement of the forecast. Many DA techniques are computationally demanding. New methods which rely on the theory of random fields and Wavelet Transform will be developed. Expensive computations with large matrices in the Ensemble Kalman Filter analysis will be replaced by cheap wavelet transform calls. The methods also can substantially reduce the number of ensemble members required.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences<br>10510 - Climatic research

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Cílem projektu bylo zlepšit předpověď srážek a zvýšit účinnost metod asimilace dat. Těchto cílů bylo dosaženo. Výsledky projektu byly publikovány v 7 Jimp článcích a 1 kapitole. Projekt byl řešen v souladu s grantovými pravidly.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 2. 2013

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2016

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    12. 4. 2016

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP17-GA0-GA-U/03:1

  • Datum dodání záznamu

    28. 6. 2017

Finance

  • Celkové uznané náklady

    8 869 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    8 869 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč