Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mnohorozměrné regresní kvantily v ekonometrii

Cíle projektu

Chceme provádět smysluplný a plodný ekonometrický výzkum mnohorozměrné kvantilové regrese. Zejména hodláme (a) definovat a zkoumat nové mnohorozměrné (regresní) kvantily, například eliptické (regresní) kvantily a (regresní) kvantily definované pomocí polární či sférické soustavy souřadnic (b) prozkoumat asymptotické vlastnosti a užitečnost některých statistik založených na mnohorozměrných (regresních) kvantilech (c) překonat související výpočetní problémy a implementovat nové metody ve vhodném výpočtovém prostředí (d) ilustrovat použití nových mnohorozměrných regresních kvantilů v ekonometrii, například pro měření rizika.

Klíčová slova

multivariate quantileregression quantilerisk measurementconditional heteroscedasticity

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 18 (SGA0201400001)

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    14-07234S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Multivariate regression quantiles in econometrics

  • Anotace anglicky

    We want to conduct some meaningful and fruitful econometric research into multivariate regression quantiles. In particular, we intend (a) to define and investigate new multivariate (regression) quantiles, especially elliptical (regression) quantiles and (regression) quantiles defined by means of polar or spherical coordinate systems (b) to explore asymptotic properties and usefulness of some statistics based on multivariate (regression) quantiles (c) to overcome related computational issues and to implement new methods in a suitable software environment (d) to illustrate some use of new multivariate regression quantiles in econometrics, e.g. in risk measurement.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • CEP - vedlejší obor

    BA - Obecná matematika

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    10101 - Pure mathematics
    10103 - Statistics and probability

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt přispěl k rozvoji statistické teorie, obzvláště k teorii eliptické kvantilové regrese. Projekt je významný pro všechny obory, ve kterých se používá statistická analýza. Výsledky projektu jsou popsány v šesti článcích, které byly již publikovány v časopisech s impakt faktorem. Projekt nevykazuje nedostatky v dodržování grantových pravidel nebo v čerpání finančních prostředků.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2014

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2016

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    15. 4. 2016

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP17-GA0-GA-U/03:1

  • Datum dodání záznamu

    28. 6. 2017

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 011 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    6 011 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Základní informace

Uznané náklady

6 011 tis. Kč

Statní podpora

6 011 tis. Kč

100%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

CEP

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Doba řešení

01. 01. 2014 - 31. 12. 2016