Prostorová variabilita degradace a poškození při spolehlivostní analýze konstrukcí (SPADD)
Cíle projektu
Projekt je zaměřen na rozvoj účinného plně pravděpodobnostního posouzení spolehlivosti betonových konstrukcí, především mostů, založeného na stochastické virtuální nelineární simulaci metodou stochastických konečných prvků s uvažováním prostorové variability degradace. V rámci výpočtově náročné nelineární analýzy budou vyvinuty efektivní numerické techniky k určení spolehlivosti, vyjádřené indexem spolehlivosti a/nebo pravděpodobností poruchy. Pozornost bude věnována metodám plochy odezvy a malým počtům simulací v kombinaci s umělými neuronovými sítěmi. Posouzení životnosti vyžaduje časově závislou spolehlivostní analýzu zahrnující vliv degradace. Budou rozvíjeny pokročilé modely karbonatace betonu, koroze výztuže a vlivu chloridu. Modelování degradace bude také rozšířeno do 2D prostoru použitím náhodných polí a celulárních automat. Plně pravděpodobnostní přístup bude ověřen ve srovnání se současnými normovými předpisy.
Klíčová slova
Reliabilitydegradationspatial variabilityrandom fieldscellular automatadurabilityconcretebridgeslife-cycle
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 18 (SGA0201400001)
Hlavní účastníci
Ing. Vladimír ČERVENKA CONSULTING
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavebníDruh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
14-10930S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Spatial variability degradation and damage in reliability analysis of concrete structures (SPADD).
Anotace anglicky
The project is focused on the efficient fully probabilistic assessment of concrete structures, mainly bridges, based on a stochastic nonlinear stochastic finite element simulation considering spatial variability degradation. Efficient numerical techniques to determine reliability expressed by reliability index and/or failure probability will be developed within the framework of computationally intensive nonlinear analysis. Anl attention will be paid to response surface methods and small-sample simulations combined with artificial neural networks. Life-cycle assessment requires time-dependent reliability analysis including degradation effects. Advanced models for concrete carbonation, corrosion of reinforcement and chloride ingress will be developed. Deterioration modeling will be extended into 2D space using random fields and cellular automata approach. The fully probabilistic approach will be verified in comparison with present code specifications.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JM - Inženýrské stavitelství
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Odborný přínos projektu je dobrý a patří k nim zejména optimalizace LHS metody, vývoj obecné metodiky pro posudek spolehlivosti a únosnosti a vývoj analytických modelů difuze chloridů. Údaje v závěrečné kartě odpovídají řešení. Výsledky projektu byly publikovány ve 2 článcích typu Jimp, 4 článcích typu Jrec a 9 konferenčních příspěvcích typu D.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2014
Ukončení řešení
31. 12. 2016
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
4. 5. 2016
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP17-GA0-GA-U/03:1
Datum dodání záznamu
28. 6. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
4 998 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 998 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
4 998 tis. Kč
Statní podpora
4 998 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JM - Inženýrské stavitelství
Doba řešení
01. 01. 2014 - 31. 12. 2016