Důsledky nízké konvergenční rychlosti ve vývoji průměru v modelech s adaptivním učením

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 18 (SGA0201400001)

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Centrum pro ekonomický výzkum a doktorská studia

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

14-29410S

Název projektu anglicky

Consequences of Low Convergence Speed of the Mean Dynamics in Adaptive Learning Models

Anotace anglicky

Previous research has identified serious problems associated with adaptive learning algorithms that are characterized by very slow convergence speed of the mean dynamics. Even when the REE under such algorithms could be shown to be learnable, this knowledge guarantees neither the learnability under a slightly different rule nor actual convergence of the real-time learning process. In this proposal we aim to further investigate properties of the learning algorithms with extremely low mean dynamics convergence speeds. We will study their welfare properties in settings where multiple variables (such as output gap and inflation) matter for the welfare loss, and also demonstrate that the previously observed in nonlinear models phenomenon of discrepancy of convergence properties between real-time learning dynamics and the approximating mean dynamics could be obtained in linear or close to linear adaptive learning models.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

AH - Ekonomie

CEP - vedlejší obor

—

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance

Hodnocení poskytovatelem

O - Nesplněno zadání, smlouva však byla dodržena

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt přispívá k rychle se rozvíjející oblasti adaptivního učení v makroekonomii. Plánované výstupy nejsou splněny. Plánované byly dvě publikace, ke dni hodnocení (1,5 roku po skončení projektu) nebyla druhá ani odeslána do recenzního řízení.

Zahájení řešení

1. 1. 2014

Ukončení řešení

5. 12. 2018

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

5. 4. 2016

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP19-GA0-GA-U/01:1

Datum dodání záznamu

12. 6. 2019

Celkové uznané náklady

2 598 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 598 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč