Shlukování a klasifikace s využitím rekurzivního odhadování modelu směsi distribucí

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 19 (SGA0201500001)

Hlavní účastníci

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

15-03564S

Název projektu anglicky

Clustering and classification using recursive mixture estimation

Anotace anglicky

The proposed project deals with the issues of clustering and classification from the viewpoint of Bayesian methodology and using the recursive mixture estimation theory. The project is directed at systematic development of this theory with the main potential in (i) further extensions of the pointer model (static data-dependent, dynamic data-dependent, etc.), indicating the active component, in combination with (ii) components determined for various types of data (static, dynamic, different distributions, mixtures of different distributions, etc.) and (iii) development of new recursive algorithms which will allow a real-time non-iterative data mining. The ideas to be realized during the proposed project will contribute to development of a novel real-time systematic tool which covers the tasks of clustering and classification (completely from theory to software).

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - vedlejší obor

BC - Teorie a systémy řízení

CEP - další vedlejší obor

IN - Informatika

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt řešil problematiku shlukování a klasifikace z hlediska bayesovské metodologie s využitím teorie rekurzivního modelu směsi distribucí. V dané oblasti projekt vyřešil několik problémů a navržená řešení byla publikována v odborných časopisech i ve sbornících mezinárodních konferencí. Jedna z publikací je v excelentním časopise relevantním pro obor.

Zahájení řešení

1. 1. 2015

Ukončení řešení

31. 12. 2017

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

5. 4. 2017

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP18-GA0-GA-U/02:1

Datum dodání záznamu

4. 5. 2018

Celkové uznané náklady

2 720 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 720 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč