Invarianty a adaptivní reprezentace digitálních obrazů
Cíle projektu
Projekt patří do oblasti počítačové analýzy obrazu a rozpoznávání objektů. Zaměřuje se zejména na dvě propojené oblasti: popis objektů pomocí invariantních příznaků a na fúzi obrazů. Teoretický koncept spočívá ve formulování všech úloh jakožto optimalizačních problémů a hledání vhodné účelové funkce a algoritmů na její maximalizaci. Navrhujeme reprezentovat objekty pomocí jejich projekcí na vhodně zvolenou bázi funkcí. Na rozdíl od pevných bází navrhujeme adaptovat bázické funkce na konkrétní obrazová data a úlohu. To umožní vytvořit nové invariantní reprezentace obrazů s vyšší diskriminabilitou a specificitou. Ve fúzi obrazů využijeme těchto reprezentací k vývoji pravděpodobnostních fúzovacích metod, pracujících s významně poškozenými snímky a v reálných podmínkách za neurčitosti. Plánujeme pracovat nejen s tradičními 2D a 3D digitálními snímky, ale i s vektorovými poli, poli toku a kvaterniony. Projekt předpokládá i praktické aplikace při klasifikaci tvarů v biologii, průmyslovém vidění a při rozpoznávání tváří.
Klíčová slova
Digital imagerecognitioninvariantsimage representationoptimal basis functionsimage fusion
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 19 (SGA0201500001)
Hlavní účastníci
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
15-16928S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Invariants and adaptive representations of digital images
Anotace anglicky
The project falls into the area of image analysis and object recognition. We mainly focus on two important connected areas: object description by invariant features and image fusion. The theoretical concept is based on the formulation of all tasks as optimization problems and looking for proper cost functions and algorithms for their maximization. We propose a representation of objects and images by projections onto a conveniently chosen functional bases. Unlike fixed bases, we propose to adapt the basis functions according to the particular image and task. This allows to create new invariant representations with high discriminability and specificity. In the image fusion part, we use the above representations to design probabilistic fusion methods which are able to handle heavily degraded images and to work under real-life uncertain conditions. In addition to 2D and 3D images, we plan to work also with vector/flow fields. The project assumes also practical applications, namely in classification of biological shapes, in industrial vision, and in face recognition.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
IN - Informatika
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt přinesl významné množství originálních výsledků o obrazových deskriptorech invariantních k deformacím. Výsledky byly zveřejněny v prestižních časopisech a konferencích.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2015
Ukončení řešení
31. 12. 2017
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
5. 4. 2017
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP18-GA0-GA-U/02:1
Datum dodání záznamu
4. 5. 2018
Finance
Celkové uznané náklady
9 233 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
9 233 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
9 233 tis. Kč
Statní podpora
9 233 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Doba řešení
01. 01. 2015 - 31. 12. 2017