Adaptivní vzorkování a metody Markov chain Monte Carlo v simulaci transportu světla
Cíle projektu
Důležitým problémem v počítačové grafice je realistická syntéza obrazu, jejíž hlavní součástí je simulace transportu světla. Hlavním cílem projektu je vývoj nových metod, které budou schopné efektivně simulovat osvětlení v mnohem širší množině prostředí než metody současné. Za tímto účelem navrhujeme výzkum technik pro adaptivní vzorkování v Monte Carlo metodách a využití metod Markov chain Monte Carlo. Hlavní inovací našeho výzkumu je rigorózní statistický přístup při využití různých zdrojů informace - často zatížených statistickou chybou - v adaptivní simulaci. Kromě teoretického přínosu najdou naše výsledky praktické uplatnění v mnoha odvětvích, například ve filmovém průmyslu nebo vizualizaci v architektuře.
Klíčová slova
computer graphicsrealistic renderingglobal illuminationlight transport simulation
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 20 (SGA0201600001)
Hlavní účastníci
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
16-18964S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Adaptive sampling and Markov chain Monte Carlo methods in light transport simulation
Anotace anglicky
An important problem in computer graphics is realistic image synthesis, with light transport simulation being its fundamental component. The objective of this project is to develop new methods that will be able to efficiently simulate light in a much wider range of environments than the existing ones. To this end, we propose novel research on adaptive sampling in Monte Carlo methods as well as the use of Markov chain Monte Carlo. The main novelty of our research is a rigorous statistical approach to exploiting different sources of information – often suffering from statistical error – in adaptive simulation. Apart from making a theoretical contribution, our project will benefit practical applications such as the film industry or architectural visualization.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Výsledky projektu byly publikovány v prvotřídních časopisech, což vytváří předpoklad pro jejich velkou citovanost. Členové týmu byli i studenti s průběžnou obměnou podle aktuálních potřeb projektu, projekt tedy naplnil i pedagogické cíle. Byl shledán jeden malý prohřešek proti pravidlům čerpání dotace a určité nedostatky v afiliacích článků.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2016
Ukončení řešení
31. 12. 2018
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
26. 4. 2018
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP19-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
12. 6. 2019
Finance
Celkové uznané náklady
7 239 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
6 234 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
1 005 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
7 239 tis. Kč
Statní podpora
6 234 tis. Kč
86%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Doba řešení
01. 01. 2016 - 31. 12. 2018