Optimální zpracování externí stochastické znalosti vyjádřené pomocí pravděpodobnostních distribucí

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 22 (SGA0201800001)

Hlavní účastníci

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

18-15970S

Název projektu anglicky

Optimal Distributional Design for External Stochastic Knowledge Processing

Anotace anglicky

Optimal processing of distributed knowledge is a key agenda in machine learning, signal processing and control, driven by sensor networks for smart environments, autonomous agents and distributed infrastructures (cloud, internet) serving the internet of things. Nodes may communicate via partially specied probability distributions (moments, etc). If a remote node or central coordinator is to process this, a global stochastic dependency model is required, but rarely available. Long-established entropy methods are used for such distributed decision making, extended as Fully Probabilistic Design (FPD) in recent years. Restrictive modelling assumptions - which assume nodes are finitely parametrized - need to be relaxed if progress to mature applications is to be achieved. A consistent procedure for nodes to assign weight to remotely sourced knowledge is also a priority. Applications in recursive signal processing and distributed (Kalman) filtering will consequently be delivered, allowing randomized exploration of the design space, and equipping decisions with uncertainty quantifiers.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10103 - Statistics and probability

OECD FORD - vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Všechny čtyři cíle projektu byly splněny. Bylo publikováno 2(+1 akceptovaná) časopisecké publikace, 2 kapitoly v knihách a 12 konferenčních příspěvků. Hlavním výsledkem bylo FPD-optimální bayesovské transfer learning scháma a jeho aplikace. Do projektu bylo zapojeno mnoho studentů. Z hlediska mezinárodní spolupráce byl výzkum veden především v kooperaci s Trinity College Dublin.

Zahájení řešení

1. 1. 2018

Ukončení řešení

31. 12. 2021

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

1. 4. 2021

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP22-GA0-GA-U

Datum dodání záznamu

29. 6. 2022

Celkové uznané náklady

4 258 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

4 063 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

195 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč