Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hierarchické modely pro detekci a popis anomalií

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 22 (SGA0201800001)

  • Hlavní účastníci

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    18-21409S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Hierarchical models for detection and description of anomalies

  • Anotace anglicky

    Anomaly detection, which aims to identify samples very different from majority, is an important tool of unsupervised data analysis. Currently, most methods for anomaly detection use relatively simple shallow models without any complex layers and hierarchies. This is in sharp contrast to the area of supervised classification, where hierarchical models with large number of layers stacked on top of each other have proven to be more effective than shallow models. This project aims to partially fill this gap by proposing a systematic study of hierarchical models for anomaly detection from Bayesian and neural network perspectives. Since we conjecture that the main difference to supervised classification is the need to recognise rare samples, the core of the work focus on how to model frequent and rare samples simultaneously. Models developed during the project will be validated on anomaly detection problems in domains of network security and plasma discharges in Tokamak.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt splnil stanovené cíle, dosažené výsledky jsou v souladu s projektovým plánem a také relevantní záměru projektu, jejich počet i kvalita (několik výstupů v AIS:Q1) je na dobré úrovni. K čeprání prostředků nejsou žádné připomínky.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2018

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2021

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-GA0-GA-U

  • Datum dodání záznamu

    29. 6. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    9 663 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    8 862 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    813 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč