Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Streamovaná finanční data a související identifikační a optimalizační problémy

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta informatiky a statistiky

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    19-02773S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Streaming financial data and related identification and optimization problems

  • Anotace anglicky

    The project contributes to statistical, econometric and computational methodology for analysis of financial time series. It is focused on three topics. The first one is representation of data in streams. Here it is necessary to design on-line procedures taking into account the computational restrictions of the data model – the inability to store the whole dataset in memory and the inability to access a data point repeatedly. The second topic is partial identification of models when financial data (such as price generating processes) are not directly observable, but only intervals enclosing the variables of interest are available and we only have partial information about the conditional distribution on the intervals. The third topic is a study of optimization models using financial data as input parameters (such as portfolio selection models). If the data are specific either due to streaming or due to the fact that parameters of distributions are partially identified, it is necessary to take these phenomena into account within the optimization methodology.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10103 - Statistics and probability

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Výstupy projektu jsou kvalitní, nicméně některé výstupy typu D nelze uznat, protože dosud nebyly indexovány. V některých případech je obtížné najít souvislost výstupů s hlavními cíli projektu, lze tyto výstupy vnímat jako doplňkové, pouze se slabou metodickou vazbou na projekt. Každopádně, podařilo se publikovat několik velmi kvalitních článků a celkově lze řešení projektu hodnotit jako úspěšné.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2019

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GA-U

  • Datum dodání záznamu

    26. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 477 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 477 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč