FoNeCo: Analytické základy neurovýpočtů

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

Hlavní účastníci

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

19-05704S

Název projektu anglicky

FoNeCo: Analytical Foundations of Neurocomputing

Anotace anglicky

The computational paradigm has recently been shifted towards intelligent information processing which can be demonstrated by tremendous success of (deep) neural networks (NNs) producing state-of-the-art results in artificial intelligence. The majority of techniques used in NNs are of heuristic nature and therefore only partially theoretically justified. FoNeCo is a basic research project whose ambition is to contribute to the development of analytical foundations of selected practical neurocomputing models. Its aim is to characterize the computational power of subrecursive NNs between integer and rational weights using quasi-periodicity, and bio-inspired NNs based on synfire rings, to study approximation properties (e.g. model complexity) and robust fitting of various regression NNs, and to analyze the complexity of loading deep NNs. The analysis of respective NN models will be the basis of new architectures and more efficient, reliable, and theoretically-founded learning algorithms which will be implemented as open-source software and experimentally tested on benchmark problems.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt je zaměřen na základní výzkum v oblasti neurovýpočtů, příslušné aproximační teorie, rekursivních neuronových sítí, a jejich robustnosti. Výsledky odpovídají záměrům projektu. Vlastní téma má mezioborový charakter a výsledky projektu byly zveřejněné v prestižních publikacích a byly presentovány na významných konferencích. Finanční prostředky byly účelně využity v souladu s cílem projektu.

Zahájení řešení

1. 1. 2019

Ukončení řešení

31. 12. 2021

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

30. 4. 2021

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP22-GA0-GA-U

Datum dodání záznamu

29. 6. 2022

Celkové uznané náklady

5 072 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

4 970 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

102 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč