Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Plně trénovatelná syntéza české řeči z textu s využitím hlubokých neuronových sítí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

  • Hlavní účastníci

    Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    19-19324S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Fully Trainable Deep Neural Network Based Czech Text-to-Speech Synthesis

  • Anotace anglicky

    The project aims at basic research into speech synthesis. Its main goal is to propose a unified fully trainable statistical framework for generating high-quality speech from text, with the focus on the Czech language. The main focus will be given on WaveNet, a powerful convolutional deep neural network (DNN) for generating high-quality speech in a sample-by-sample manner. Other goals concern selection and statistical modeling of appropriate linguistic and prosodic features and a way WaveNet can be appropriately conditioned by these features. Firstly, linguistic/phonetic and prosodic contexts will be used as an intermediate representation between the input text and output speech, modeled separately by different DNNs and used to condition WaveNet-based speech generation. Secondly, a fully trainable end-to-end system transforming input text directly to output speech without a need to use the explicit phonetic and/or prosodic representation will be proposed. Beside the improvement of the synthetic speech, the trainable framework allows speeding up the creation of new synthetic voices.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2019

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2022

  • Poslední stav řešení

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    26. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 037 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 698 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    339 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč