Zobecněné vyhledávání obrázků a objevování relací
Cíle projektu
Vyhledávání obrázků je důležitý a aktivní proud v počítačovém vidění. Aplikace zahrnují prohlížení obrazových databází na základě vizuálního obsahu, vizuální lokalizaci, popisování obrázků, sbírání dat pro 3D rekonstrukci, a další. Většina vyhledávacích metod provádí podobnostní vyhledávání a snaží se nalézt k dotazu vizuálně nejpodobnější obrázky. V tomto projektu budeme generalizovat vyhledávání souvisejících obrázků mimo vyhledávání vizuálně podobných obrázků. Budeme studovat různé definice souvisejících obrázků, algoritmy pro jejich efektivní vyhledávání, dále vytvoříme nové typy reprezentací obrázků, které umožní vyhledávání a objevování souvisejících obrázků. Důkaz souvislosti obrázků ve formě množiny či posloupnosti bude nalezena spolu se souvisejícími obrázky, aby bylo možné tyto výsledky ověřit.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 23 (SGA0201900001)
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
19-23165S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Generalized Image Retrieval and Relation Discovery
Anotace anglicky
Image retrieval is an important and active area in computer vision. Applications include content based browsing and search in large image collections, visual localization, image annotation, data collection for 3D reconstruction and many other. Most of the current state-of-the-art retrieval methods address similarity search, trying to find the most visually similar images to the query. In the project, we will generalize the retrieval of related images beyond search of visually similar images. We will study various definitions of relatedness, investigate algorithms for efficient search, and derive novel representations that support search and discovery of related images. An evidence of relatedness in the form of a set or a sequence of images has to be retrieved together with the related image in order to provide and verify the answer.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
O - Nesplněno zadání, smlouva však byla dodržena
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt skončil po 1. roce na žádost řešitele, jenž získal prestižní grant ERC.CZ. Přesto byly dosaženy významné výsledky v oblasti vyhledávání obrázků a vztahů mezi nimi. Ty byly publikovány v 6 článcích na špičkových konferencích. Projekt i přes zkrácení dosáhl pokroku u většiny vytýčených cílů (byť ne všech a obecně mohl být pokrok hlubší) a splnil větší část očekávaných publikačních výstupů.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2019
Ukončení řešení
31. 12. 2020
Poslední stav řešení
S - Zastavený (předčasně ukončený) víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
4. 3. 2019
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP20-GA0-GA-U/02:2
Datum dodání záznamu
23. 7. 2020
Finance
Celkové uznané náklady
3 007 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 007 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
3 007 tis. Kč
Statní podpora
3 007 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2019 - 31. 12. 2020