Zobecněné vyhledávání obrázků a objevování relací

Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 23 (SGA0201900001)
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
19-23165S

Název projektu anglicky
Generalized Image Retrieval and Relation Discovery
Anotace anglicky
Image retrieval is an important and active area in computer vision. Applications include content based browsing and search in large image collections, visual localization, image annotation, data collection for 3D reconstruction and many other. Most of the current state-of-the-art retrieval methods address similarity search, trying to find the most visually similar images to the query. In the project, we will generalize the retrieval of related images beyond search of visually similar images. We will study various definitions of relatedness, investigate algorithms for efficient search, and derive novel representations that support search and discovery of related images. An evidence of relatedness in the form of a set or a sequence of images has to be retrieved together with the related image in order to provide and verify the answer.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem
O - Nesplněno zadání, smlouva však byla dodržena
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt skončil po 1. roce na žádost řešitele, jenž získal prestižní grant ERC.CZ. Přesto byly dosaženy významné výsledky v oblasti vyhledávání obrázků a vztahů mezi nimi. Ty byly publikovány v 6 článcích na špičkových konferencích. Projekt i přes zkrácení dosáhl pokroku u většiny vytýčených cílů (byť ne všech a obecně mohl být pokrok hlubší) a splnil větší část očekávaných publikačních výstupů.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP20-GA0-GA-U/02:2
Datum dodání záznamu
23. 7. 2020

Podobné projekty(10)