Algoritmy strojového učení aplikované na rekonstrukci tvaru planetek v éře velkých dat

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202000001

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

20-08218S

Název projektu anglicky

Machine learning algorithms applied to asteroid shape reconstruction in the era of big data

Anotace anglicky

The aim of the proposed research is to apply machine learning algorithms and standard lightcurve inversion methods to asteroid sparse-in-time photometry from all-sky surveys. By using machine learning algorithms on the results of lightcurve inversion, we will be able to produce new asteroid shape and spin models in an automated and objective way without the need of visual inspection of models and with only a small number of false positive solutions. This is an inevitable step on the way to an efficient and reliable processing of big data from current and future surveys. The derived models of asteroids will help us to map the distribution of asteroid physical properties across the main belt. We will concentrate on members of asteroid collisional families and we will use the derived shape and spin information of families members to constrain and validate the theoretical and numerical models of their catastrophic origin and dynamical evolution. In particular, we will compare the distribution of the physical parameters of asteroids with results of our SPH simulations.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

BN - Astronomie a nebeská mechanika, astrofyzika

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt přinesl mnoho nových výsledků v daném oboru publikovaných v 17 publikacích v odborných časopisech s vysokým impaktním faktorem, několik z nich již má více než 10 citací. Do projektu byly aktivně zapojení studenti.

Zahájení řešení

1. 1. 2020

Ukončení řešení

30. 6. 2023

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

1. 4. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GA-U

Datum dodání záznamu

21. 5. 2024

Celkové uznané náklady

4 748 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

4 748 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč