Modely náhodných bodových procesů a metody jejich statistické analýzy v řízení spolehlivosti systémů
Cíle projektu
Projekt je věnován matematickým metodám analýzy a řízení spolehlivosti (technických) systémů. Hlavním cílem je navrhnout a zkoumat dynamické pravděpodobnostní modely, s důsledným využitím aparátu náhodných bodových procesů (zobecnění Poissonova procesu,čítací procesy, procesy s markry, kumulativní procesy) a rozvíjet metody statistické analýzy pro tyto modely. Procesy budou charakterizovány intenzitou (poruch, výměn a jiných událostí důležitých pro stav systému) a případně rozdělením a parametry přírůstků v kumulativním procesu, budeme pracovat především s regresními modely popisujícími závislost na různých faktorech a kovariátách, i vývoj v čase. Budou studovány vlastnosti modelů a metod jejich identifikace (statistické odhady, testy optimalitymodelů, testy změn). Důležitým úkolem pak bude predikce chování systému za různých podmínek, což umožní optimalizaci (řízení) spolehlivosti modelovaných systémů. Výzkum bude úzce spojen s řešením reálných úloh analýzy spolehlivosti a řízení kvality.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)
Hlavní účastníci
Technická univerzita v Liberci / Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Models of random point processes and methods of their statistical analysis in control of reliability of systems
Anotace anglicky
The project deals with mathematical methods of the analysis and control of reliability of (technological) systems. The main objective is to propose a class of dynamical probabilistic models based consistently on the random point processes (generalized Poisson processes, counting and marked processes, compound/cumulative processes) and to develop further the tools of statistical analysis of these models. The processes will be characterized by the intensity of events like the failures or other events important for the state of system, and by the distribution and parameters of increments in compound processes, respectively. The time-dependent models and the models of dependence (regression) on a set of factors, covariates, will be considered. Properties of the models and methods of model identification, optimization, detection of changes and prediction of system behaviour will be studied. Naturally, the final objective is to optimize (to control) the system reliability. The research will be
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - vedlejší obor
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10103 - Statistics and probability
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Výzkum byl věnován převážně statistickým metodám a modelům pro náhodné bodové procesy a procesy z nich odvozené. Pro složené bodové procesy byly navrženy neparametrické verze modelů, např. Coxova regresního modelu intenzit, popisující vzájemnou závislost
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2002
Ukončení řešení
1. 1. 2004
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/2005/GA0/GA05GA/U/N/B:7
Datum dodání záznamu
2. 6. 2008
Finance
Celkové uznané náklady
936 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
396 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
540 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
936 tis. Kč
Statní podpora
396 tis. Kč
42%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Doba řešení
01. 01. 2002 - 01. 01. 2004