Integrace strojového učení a splňování omezujících podmínek
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
201/08/0509
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
LeCoS: merging machine LEarning and COnstraint Satisfaction
Anotace anglicky
We propose to merge advanced techniques of two mature research fields: relational machine learning (RML) on one hand, and constraint satisfaction (CS) on the other hand. We have compelling reasons to believe that dramatic improvements in efficiency can be achieved by this fusion, on both the machine learning and the constraint satisfaction parts. This will likely result in the ability to solve real-world instances of problems that, due to computational demands, cannot be solved by traditional mutually isolated ML and CS algorithms. Specific subobjectives of the project are to exploit (i) CS techniques in subsumption tests and hypothesis consistency tests, routinnely performed in RML, and (ii) RML techniques for finding frequent structural patterns in CS instance descriptors, their solutions as well as in the computational processes leading to the solutions, and then use such patters as heuristic knowledge for solving subsequent CS instances.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
IN - Informatika
CEP - vedlejší obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20206 - Computer hardware and architecture
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Cílem projektu bylo spojit techniky CSP a strojového učení, a tímto spojením dosáhnout zlepšení (zejm. zrychlení) algoritmů na obou stranách. Tento cíl byl splněn s významným dopadem na oba obory. Za nejdůležitější výsledky považujeme:- CSP pro strojové?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2008
Ukončení řešení
31. 12. 2010
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
16. 4. 2010
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP11-GA0-GA-U/03:3
Datum dodání záznamu
9. 2. 2015
Finance
Celkové uznané náklady
1 938 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
1 938 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč