Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 12 (SGA02009GA-ST)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    201/09/0683

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Similarity searching in very large multimedia databases

  • Anotace anglicky

    During the last decade, the area of similarity search became very hot topic for both research and commercial applications. Current DB applications use data with considerably less structure and much less precise queries than traditional database systems (e.g. RDBMS). Examples are multimedia data like images or videos that offer query-by-example search, product catalogs with preference-based search, scientific data records from observations or experimental analyses such as biochemical and medical data, and so on. Such data can neither be ordered in a canonical manner nor meaningfully searched by precise database queries that would return exact matches.We focus on development of methods for effective and efficient similarity search in large multimedia databases. The effectiveness tasks deal with relevance of results retrieved from the database based on a query, while we focus on shape extraction and shape matching applied to image databases. The efficiency tasks (a substantial issue of the project) dealwith the performance problems. Due to extremely fast growth of multimedia data, the design of access methods suitable for similarity search cannot be limited just to centralized solutions. Therefore, we focus on distributed indexing, allowing to scale upwith the increasing database sizes. The last objective is a specific design of access methods for non-metric similarity measures, in particular for biological domain and also for local shape matching in image databases.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    IN - Informatika

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Řešení projektu proběhlo výtečně, jak z hlediska odborného tak i z hlediska čerpání finančních prostředků.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2009

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2011

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    16. 4. 2011

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP12-GA0-GA-U/02:2

  • Datum dodání záznamu

    2. 5. 2016

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 320 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 320 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč