Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)

  • Hlavní účastníci

    Masarykova univerzita

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods

  • Anotace anglicky

    Artificial neural networks (ANN) in analytical chemistry; research and development of the optimization techniques based on ANN and/or genetic algorithms and their combination with experimental design for a general approach towards analytical process andmethod development. Experimental optimization combined with the prediction of analyte properties also from the structure (molecular descriptors) and physicochemical constants. Creation of general methodology for optimization and development of analyticalmethods, especially when the use of classical single variable optimization process of the experimental optimization and previous methods fail in complex chemical systems or when these approaches are too laborious and time consuming. The applications in analytical chemistry, especially in separation methods including chiral (capillary electrophoresis, liquid and ion chromatography), MALDI TOF mass spectrometry and separation techniques combined with mass spectrometry for analysis (method development) of

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10406 - Analytical chemistry

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Pro aplikace umělých neuronových sítí (ANN) a plánování pokusů (ED) v analytické chemii bylo vyvinuto obecné optimalizační schéma (algoritmus) založené na kombinaci ANN a ED a toto schéma bylo testováno na matematických funkcích a úspěšně aplikováno v řa

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2002

  • Ukončení řešení

    1. 1. 2004

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP/2005/GA0/GA05GA/U/N/B:7

  • Datum dodání záznamu

    2. 6. 2008

Finance

  • Celkové uznané náklady

    1 971 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    1 221 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    750 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč