Vývoj metod statistického downscalingu pro výzkum dopadů klimatické změny

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)

Hlavní účastníci

Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

—

Název projektu anglicky

Development of statistical downscaling methods for climate change impact research

Anotace anglicky

There are two broad groups of statistical downscaling methods: deterministic downscaling and stochastic generators. The aim of the project is to develop and verify innovative statistical downscaling methods in both of these groups. The methods will serveas more reliable tools in constructing climate change scenarios and in climate change impact studies. We will focus on (i) introducing nonlinearity into deterministic downscaling by using neural networks, (ii) development of non-parametric multi-variableand multi-site weather generators based on resampling methods, (iii) combining a deterministic downscaling of monthly / seasonal precipitation characteristics with stochastic generator in the downscaling of daily precipitation, and (iv) improvement of reproduction of variance in deterministic downscaling. A specific feature is a convergence of the two downscaling approaches in (iii) and (iv). The project concentrates on the methodology, that is, the development of methods on the observed data. Great

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

CEP - vedlejší obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10103 - Statistics and probability<br>10509 - Meteorology and atmospheric sciences<br>10510 - Climatic research

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Srovnáním různých metod statistického downscalingu denních hodnot teploty bylo zjištěno, že výstupy z lineárních metod vykazují lepší shodu s pozorovanými hodnotami a časovou a prostorovou strukturu než neuronové sítě a klasifikační postupy. Neuronové sí

Zahájení řešení

1. 1. 2002

Ukončení řešení

1. 1. 2004

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP/2005/GA0/GA05GA/U/N/B:7

Datum dodání záznamu

2. 6. 2008

Celkové uznané náklady

6 740 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 630 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

4 110 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč