Stochastický generátor denních meteorologických dat
Cíle projektu
Ke studiu dopadů očekávaných změn klimatu na rostlinnou výrobu a hydrologický cyklus se používají modely, které ke svým simulacím vyžadují časové řady denních klimatických charakteristik. Jelikož současné klimatické cirkulační modely (GCM) nedokážou uspokojivě modelovat chování přízemních charakteristik s požadovaným prostorovým a časovým rozlišením, je třeba použít výstupy z GCM vztahující se k většímu území, delšímu období, vyšší hladině a pomocí statisticko-stochastických metod generovat řady přízemních charakteristik s požadovaným rozlišením. Navrhovaný projekt se zaměřuje na využití stochastického generátoru k tomuto účelu. Jednotlivé cíle projektu zahrnují: (1) Modifikace již vyvinutého stochastického generátoru Met&Roll určeného ke generování denních klimatických charakteristik pro růstový simulační model. Cílem je dosažení lepší reprodukce stochastické struktury řad, zejména variability měsíčních průměrů a výskytu extrémních hodnot. (2) Zjištění závislosti parametrů zmíněného gene
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
—
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
The stochastic generator of daily meteorological data
Anotace anglicky
In studying impacts of potential climate change on crop production and water resources, time series of daily weather characteristics are needed as an input to the simulation models. Since the present global climate models (GCMs) cannot satisfactorily reproduce surface weather in required spatial and temporal resolution, alternative methods are used to create surface weather series from GCM output which relates to larger region, longer time step and/or higher atmospheric level. This project is focusedonusing the stochastic weather generator to solve this task. Aims of the project include: (1) Modification of existing version of weather generator Met&Roll which was designed to produce synthetic weather series for crop growth modeling. The improvementofthe generator will aim at better reproduction of statistical structure of the weather series, with a special stress on variability of monthly means and occurrence of extreme values. (2) Finding the relations between parameters of the generator and se
Vědní obory
Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10509 - Meteorology and atmospheric sciences
10510 - Climatic research
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Postup a metodika prací je v souladu se stanoveným záměrem. Zdokonalení stochastického generátoru počasí, který je používán pro simulaci řad denních hodnot meteorologických prvků. Tyto řady pak mohou (a jsou) používány pro odhady dopadů změn klimatu na z
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 1997
Ukončení řešení
1. 1. 1999
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/2001/GA0/GA01GA/U/N/9:4
Datum dodání záznamu
—
Finance
Celkové uznané náklady
494 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
330 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
494 tis. Kč
Statní podpora
330 tis. Kč
66%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Doba řešení
01. 01. 1997 - 01. 01. 1999