Párové porovnání a data mining při podpoře rozhodovacích procesů
Cíle projektu
Výzkumný projekt rozvíjí jak klasické statistické, tak také moderní techniky počítačových věd na podporu a analýzy dat a dolování znalostí z dat-data mining. Metody dolování dat jsou účinné při získávání a analýze rozsáhlých dat, avšak obtížně se používají uživateli při rozhodování. Metody párového porovnání umožňují zahrnout lidské hodnocení subjektivních priorit. Navrhujeme proto nový přístup k integraci dat systému na podporu rozhodování pomocí dolování dat a nové přístupy párového porovnání. Zkoumáme přitom roli data miningu při podpoře rozhodování spolu s párovým porovnáním. Projekt navazuje na předchozí výzkum zejména v oblasti párového porovnání a data miningu. Vhodná kombinace obou metodologií je jak novátorská, tak slibná. Vzniknou přitom nové výsledky s potenciálními aplikacemi jak v tradičních oblastech, jako je rozhodování, ekonomie, finance, sociologie a psychologie, tak i v moderních oblastech: robotice, autonomních systémech.
Klíčová slova
computer sciencedecision supportdecision analysismulticriteria optimizationdata miningpairwise comparisons
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202100005
Hlavní účastníci
Slezská univerzita v Opavě / Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
21-03085S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Supporting Decision Processes with Pairwise Comparisons and Data Mining
Anotace anglicky
This research project develops both classical statistical, and modern computer science techniques to support the data analysis and knowledge discovery from data. Data mining methods are powerful in dealing with large quantities of data, but on the other hand they are difficult to master by users to facilitate decision support. Pairwise comparisons methods enable to incorporate human evaluation of subjective priorities. Here, we propose a new approach to integration of decision support system with data mining and new pairwise comparisons method. By doing this we investigate the role of data mining to facilitate decision support together with pairwise comparisons methods, in particular in decision support systems. Here, we shall continue our previous research focused on pairwise comparisons methods and data mining. A suitable combination of methods is both novel and promising. New results could originate with potential application areas both in traditional areas as decision making, economics, finance, sociology and psychology, as well as modern areas: robotics, autonomous systems.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10102 - Applied mathematics
OECD FORD - vedlejší obor
10103 - Statistics and probability
OECD FORD - další vedlejší obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 4. 2021
Ukončení řešení
31. 3. 2024
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
29. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
2 631 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 631 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
2 631 tis. Kč
Statní podpora
2 631 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Applied mathematics
Doba řešení
01. 04. 2021 - 31. 03. 2024