Agregace metodologií založená na ekonomických datech
Cíle projektu
Budeme studovat a dále rozvíjet agregace dvou a více vědeckých metodologií, optimální z hlediska pozorovaných dat, vedoucí k co nejpřesnějším závěrům. S tím souvisí i vhodná agregace několika dostupných datových souborů. Hlavním cílem je využití v ekonomii, v podnikání a pojišťovnictví. Přestože vědecká společnost sleduje tyto problémy odedávna, současná situace klade nové požadavky na rychlé, pružné a přesné závěry, založené na nových myšlenkách. Těmto cílům také přispějí naše nové originální metody založené na hlubokých matematických výsledcích. Kriteria optimality přizpůsobená situaci využijí očekávaný užitek, riziko a entropii. Využijeme skórových funkcí a density quantile transformací, které nám umožní zbavit postupy závislosti na poloze a měřítku a soustředit se na jejich tvar. V rozhodovacích postupech využijeme Choquetových kapacit, dominujících skupiny možných závěrů a rozhodnutí.
Klíčová slova
aggregationChoquet utilityquantile regressionquantile densityJensen difference
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202200004
Hlavní účastníci
Technická univerzita v Liberci / Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
22-03636S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Aggregation of Methodologies Based on Economic Data
Anotace anglicky
We shall study and develop aggregations of two or more research methodologies, optimal with respect to the observed data, in order to reach the most accurate conclusion. The task is also to aggregate adequately several available datasets. We shall follow mainly applications in economics, business and insurance. Although these problems have been followed by the scientific society for a long time, the current situation brings new demands on the fast, flexible and accurate conclusions, based on innovating ideas. This will be guaranteed also by our new original methods based on profound mathematical results. The optimality criteria depending on the situation will use the expected utility, risk and entropy. We shall utilize the score functions and density quantile transformations, which enable us to get rid of dependence on location and scale and to concentrate on the shape. In decision making we shall use the Choquet capacities dominating the groups of possible conclusions and decisions.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10101 - Pure mathematics
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)BA - Obecná matematika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2022
Ukončení řešení
31. 12. 2024
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
29. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
4 118 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 118 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
4 118 tis. Kč
Statní podpora
4 118 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Pure mathematics
Doba řešení
01. 01. 2022 - 31. 12. 2024