Estimátory argmaxového typu z pohledu optimalizace

Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202200004
Hlavní účastníci
Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta informatiky a statistiky
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
22-19353S

Název projektu anglicky
Argmax-type estimators from the viewpoint of optimization
Anotace anglicky
The project integrates experts in econometrics and optimization with the main goal to design new approaches for various special optimization problems arising from econometric estimation. The point is that many econometric models ultimately lead to optimization problems with a special structure which can be successfully analyzed by advanced optimization-theoretic approaches (the main focus is on argmax-type estimators for regression, optimization problems resulting from max-likelihood and optimization problems arising from estimation of certain trading strategies). The goal is to distinguish which of these optimization problems can be solved in polynomial time, which are NP-hard and which possess further complexity-theoretic features (such as approximability or a possibility of parallelization). The general idea is illustrated by examples from our previous and planned future work, such as rank estimators in robust linear regression, GLFP in EIV-regression, dynamic ranking models, colouring of time series or Bertram's arbitrage trading strategies.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AH - Ekonomie<br>GA - Zemědělská ekonomie

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
19. 2. 2024

Podobné projekty(10)